大数据、人工智能赋能的数字地球技术，正成为破解全球环境难题、落地可持续发展目标的重要工具。一场数字地球与可持续发展国际研讨会举行，来自14个国家和地区近70位中外科研学者，围绕地理空间智能、遥感监测、城市气候数字孪生等前沿议题开展研讨交流，会议输出的技术思路，对天津开展滨海生态治理、城市数字孪生建设具备现实参考价值。

本次研讨会由国际数字地球学会主办，多家学术期刊、机构联合承办协办。国际数字地球学会副主席王长林研究员在开幕致辞中表示，大数据、人工智能与地理空间技术不断演进，推动可持续发展目标走向可量化、可监测，助力跨国数据共享与协同治理，期待通过跨学科国际交流催生更多创新成果。

研讨设置六场主旨报告，覆盖地理大模型、土壤制图、农业遥感、大气预报、土壤侵蚀、城市气候韧性多个前沿赛道。瑞典学者Ali Mansourian聚焦地理空间大语言模型，提出搭建开放的空间智能生态体系；爱沙尼亚专家Alexander Kmoch介绍“可靠制图”理念，借助机器学习降低空间预测的模型不确定性。

在生态环境监测领域，与会专家分享多项落地研究成果。北京大学韦晶研究员介绍AI赋能大气成分监测预报的技术路径，弥补地面监测网络的覆盖短板；奥地利Martin Sudmanns博士展示土壤侵蚀风险动态预测项目，融合实地观测、对地观测与气象数据，探索土壤灾害实时预警方案。农业与城市方向同样产出诸多新思路，中国农业大学苏伟教授分享多源遥感用于耕地、作物长势、极端天气农业适应的研究；意大利Riccardo Buccolieri教授围绕气候适应型城市数字孪生提出，城市气候改造应当精准瞄准高温高风险点位，科学优化遮阴、绿化方案。

天津具备承接数字地球技术落地的科研与算力基础。天津大学地球系统科学学院深耕滨海湿地遥感、海岸带生态等方向；国家超级计算天津中心的算力资源，可为海量空间遥感数据处理、环境仿真模拟提供硬件支撑。天津正在推进城市数字孪生、滨海湿地保护、海河流域生态监管等工作，与会议研讨的技术方向高度契合。

业内观点认为，气候变化、土壤退化、城市热岛均属于全球性挑战，数字地球技术打通对地观测、AI大模型、数字孪生工具，推动环境评估由定性描述转向量化研判。对天津而言，可以借鉴本次研讨会的前沿理念，把遥感大数据、空间预测模型融入湿地保护、城市更新决策；依托本地科研与算力资源，未来可加强对接国际数字地球学术平台，围绕京津冀、环渤海生态课题开展研究，推动前沿技术本土化应用，以科技助力美丽天津建设。

中国日报天津记者站 编辑：闫东洁