数字地球、大数据与人工智能技术正成为破解全球生态环境难题、落实联合国可持续发展目标的重要工具。近期，数字地球与可持续发展国际研讨会举办，来自14个国家和地区的近70名科研人员齐聚一堂，围绕地理空间智能、农业遥感监测、大气环境预报、城市气候韧性等前沿方向开展深度研讨。

天津拥有雄厚的地学研究基础与数字技术底座。天津大学地球系统科学学院深耕地球系统科学交叉研究，在全球土壤湿度数据集研发、滨海湿地遥感监测、GIS人才培养等方面产出系列重要成果；依托国家超级计算天津中心，本地具备强大算力支撑，能够为空间大数据处理、环境模拟推演提供算力保障。同时，天津正在加快推进国家数字经济创新发展试验区建设，城市数字孪生、智慧生态治理等场景持续落地，与本次国际研讨会聚焦的技术方向高度契合，具备承接数字地球前沿成果落地转化的良好条件。

本次研讨会由国际数字地球学会主办，多家学术期刊、企业及国际科学计划联合承办协办。国际数字地球学会副主席王长林研究员作开幕致辞。他表示，大数据、人工智能和地理空间技术的迭代演进，不断丰富数字地球的内涵。相关技术能够推动可持续发展目标实现可量化、可监测，打通跨国数据共享与协同治理的渠道，期待通过跨学科的国际交流，催生更多原创科学发现与技术创新，持续发挥学会的国际科研合作平台价值。国际数字地球学会秘书长刘珍博士主持本次研讨活动。

研讨环节设置6场主旨报告，聚焦数字地球技术落地的关键应用场景，汇聚多国专家的最新科研实践。瑞典隆德大学Ali Mansourian教授围绕地理大语言模型与空间智能展开分享，提出依托开放基础设施、统一标准构建开放的空间智能生态系统。爱沙尼亚塔尔图大学Alexander Kmoch副教授介绍“可靠制图”理念，探讨借助机器学习降低空间预测的不确定性，为土壤、自然资源制图工作提供新思路。

在生态环境监测方向，北京大学韦晶研究员介绍人工智能赋能大气成分监测预报的技术路径，通过大数据模型弥补地面监测网络覆盖短板，实现空气污染精细化解析；奥地利萨尔茨堡大学Martin Sudmanns博士分享土壤侵蚀风险动态预测项目，融合实地观测、对地观测与气象数据，为土壤灾害实时预警探索可行方案。

农业与城市建设同样是数字地球技术的重要赛道。中国农业大学苏伟教授展示多源遥感开展作物监测的实践，围绕耕地制图、作物长势、灾害识别、产量预测分享研究成果，探索应对极端天气的农业技术路径；意大利萨兰托大学Riccardo Buccolieri教授则聚焦气候适应型城市数字孪生，结合城市微气候模拟案例提出，城市气候改造要精准瞄准高温高风险点位，科学优化绿化、遮阴方案，助力城市面向气候变化开展韧性建设。

与会专家普遍认为，面对气候变化、土壤退化、城市热环境等全球性挑战，单一国家、单一学科很难独立完成破解，数字地球恰恰提供了开放协同的技术范式。通过对地观测、人工智能、大模型、数字孪生的组合运用，可以把环境监测从点状采样拓展到大范围动态感知，让可持续发展相关评估由定性描述走向量化研判。

对天津而言，本次国际研讨会的前沿成果有着现实参考意义。一方面，天津在滨海湿地保护、海河流域生态治理、城市更新等工作中，可以借鉴会议提出的空间预测、城市数字孪生技术思路，把遥感大数据、AI模型融入生态监管、城市规划决策。另一方面，依托本地高校科研力量与超算算力资源，未来可进一步加强与国际数字地球领域平台的对接，吸纳国际先进研究经验，围绕京津冀生态保护、滨海环境监测等本土课题开展联合攻关，推动数字地球技术在天津的本土化应用，以科技创新助力美丽天津建设，同时为全球可持续发展贡献地方智慧。

中国日报天津记者站 编辑：闫东洁