刘婷婷教授团队探索对外财经话语研究新路径

在全球经济联系日益紧密、国际舆论环境不断变化的今天，如何更加准确、有效地向世界讲述中国经济发展的故事，正在成为国际传播研究中的一个重要课题。

近年来，天津财经大学人文学院副院长刘婷婷教授带领研究团队，将语言学、经济学、国际传播与人工智能技术相结合，围绕中国对外财经话语体系建构和国际传播效能提升开展持续研究，尝试回答一个具有现实意义的问题：中国经济的发展实践，如何通过更加符合国际传播规律的话语方式，被海外受众准确理解和有效接受？

围绕这一问题，团队逐步形成了从理论建构、智能工具开发到大规模语料实证分析和成果应用的研究路径。2026年，团队申请的两项涉及英语文本立场标注和对外财经话语智能分析的国家发明专利获批，相关语料库、智能分析模型和研究平台建设也在持续推进。

从“说了什么”进一步研究“如何被理解”

中国经济已经深度融入世界经济体系。伴随中国参与全球经济治理程度不断加深，有关中国经济政策、发展理念、产业升级和科技创新的信息越来越受到国际社会关注。

但在跨文化传播过程中，同样的经济事实，通过不同的语言表达方式、叙事结构和立场策略呈现，可能产生不同的传播效果。

刘婷婷认为，对外财经传播不能只关注信息“有没有传出去”，还需要进一步研究经济思想如何转化为语言表达、语言表达如何影响海外受众理解，以及传播效果又如何反过来推动话语方式优化。

基于这一思路，团队尝试构建“经济逻辑—语言表征—传播效能”三维统合分析框架，将过去相对分散的经济学、语言学和国际传播研究联系起来。

其中，经济逻辑回答“讲什么”的问题，关注财经话语背后的经济思想与政策内涵；语言表征回答“怎么讲”的问题，研究词汇、句法、语篇结构和立场表达等语言特征；传播效能则进一步考察这些表达在不同国家、不同传播场景和不同受众中的实际接受效果。

这种研究思路，使财经国际传播研究不再局限于单纯分析某些词语或报道文本，而是试图建立从经济内涵到语言表达、再到传播效果的完整分析链条。

让人工智能成为人文研究的“分析助手”

面对数量庞大的中外财经文本，仅依靠传统人工阅读，很难开展长期、大规模和精细化比较。

为此，刘婷婷团队将自然语言处理、机器学习和大语言模型等技术引入财经话语研究，并强调“人机协同”而非简单依赖人工智能。

团队正在建设具有十年跨度的中外财经双语语料资源，并围绕主题思想、语言特征和立场表达三个层面开展系统分析。

在主题分析方面，团队以中国近年来重要财经政策和经济思想的中英对照文本为基础建设财经主题思想语料库，通过文本嵌入、语义向量计算、主题聚类等技术，分析对外财经文本与中国经济思想和政策主题之间的语义关联。

在语言分析方面，团队基于国际语料库语言学研究成果，结合预训练自然语言处理模型和双向长短期记忆网络（BiLSTM）等技术，对大规模英文财经文本中的语言特征和立场标记进行自动识别，再通过统计分析提取不同财经文本具有代表性的语言功能维度。

与此同时，研究团队还针对财经叙事、政策解读和危机发声等不同国际传播场景开展案例研究，对中外财经文本在叙事框架、语言编码和立场策略上的差异进行更加细致的比较。

与完全自动化的文本分析不同，团队特别强调人工专业判断的重要性。机器可以提高海量文本处理效率，但对复杂语境、立场意义和财经专业内容的判断，仍需要研究人员进行校验。因此，团队采用机器辅助标注、人工专业复核相结合的方式建设高质量垂直领域数据集，希望在研究效率与人文学科严谨性之间找到新的平衡点。

从语言差异中寻找国际传播规律

基于前期语料观察和研究，团队注意到，中外财经话语在语言功能和立场表达方式上存在值得进一步研究的差异。

例如，一些海外财经媒体更加注重互动和劝说性表达，而中国对外财经文本相对更多承担事实介绍和政策信息传递功能。不同话语体系在叙事切入、语言组织和立场表达方面的差异，也可能影响跨文化语境中的信息接受方式。

因此，团队希望通过更加系统的量化研究回答：哪些差异属于媒体体裁和语言传统造成的正常差异，哪些表达方式可能影响海外受众理解，又有哪些国际财经传播经验能够为中国财经话语表达提供参考。

在刘婷婷看来，对外财经话语研究的目标并不是简单模仿国外媒体的表达方式，而是在准确传递中国经济理念和发展实践的前提下，更充分地考虑不同文化背景下受众的语言习惯和认知方式，提高表达的针对性、可理解性和传播有效性。

这也意味着，对外传播研究需要逐步从经验判断走向数据支撑。通过十年跨度的大规模中外语料比较、国别分析和历时追踪，研究人员可以更加清晰地观察中国财经话语自身的变化，也可以寻找不同国际传播场景下语言表达与传播效果之间的规律。

让研究成果走出论文、走向实际应用

对于刘婷婷团队而言，研究并不止于发表论文和提出理论。

团队正在探索建设集语料存储、查询检索、自动标注、语言分析和传播效能评估等功能于一体的智能分析平台，希望将学术研究形成的标注体系、分析模型和实证发现转化为可以实际使用的研究工具。

按照目前的研究设想，相关成果未来可以服务于外宣媒体、涉外企业和高校科研机构等不同主体。

对于媒体机构，平台可以辅助分析不同国际传播场景中的文本特征，为财经报道和政策解读提供数据参考；对于涉外企业，可以围绕跨境商务沟通和财经文本开展语言分析；对于高校和研究机构，则可以提供专业语料、标注数据和智能研究工具，为语言学、经济学和国际传播等领域的交叉研究提供基础支持。

目前，团队已经围绕相关研究方向取得阶段性成果。除两项国家发明专利外，围绕财经话语分析形成的语料资源、标注规范、智能模型和分析平台正在不断完善。希望通过语言学研究、数据分析和人工智能技术的进一步结合，为中国财经话语体系建设提供更加扎实的实证依据，也为提升中国经济发展故事的国际表达能力探索新的路径。

刘婷婷教授长期从事语言学与经济学实证研究，具有外国语言文学硕士、理论经济学博士和工商管理学博士后研究经历，主持或参与多项国家级、省部级项目。长期的跨学科研究经历，成为团队开展财经话语交叉研究的重要基础。

中国日报天津记者站 编辑：闫东洁