供热事关千家万户，是重要的民生工程。今年供热季，中新天津生态城积极应用大数据、人工智能、数字孪生等前沿技术，打造集监视、运行、调控、客服于一体的智慧供热系统，在实现精准供热、按需送热的同时，以“智能”促“节能”，实现节能降耗。

实时感知+智能调控

拉起精准供热“一张网”

在生态城公用事业运行维护中心调度大厅的屏幕上，场站环境监测、换热站运行状态、小区供热情况等信息实时跳动更新。这些数据来自各级供热设施的上万个采集点，每分钟至少更新一次，实现对“源—网—站—户”的全流程感知，是供热的“智慧大脑”。基于温度、压力、流量等关键参数和视频图像分析等手段，系统实时对运行状况进行监测，一旦发现异常，会启动预警并推送给24小时值班的工作人员，确保处置准确高效。

在实时感知的同时，智慧供热系统还能精准供热、按需送热。依托无人值守的智能换热站，调度人员在大厅只要下达指令，10分钟内就可以完成所有换热站的调节，以往传统人工调节需要10个人用6个小时才能完成。此外，智能换热站还可以根据每日天气预报、站内历史运行大数据及居民用热情况等数据，智能生成每日供热曲线，并自动调整温控阀开度，实现一站一策，在保证舒适取暖的同时，起到节能降耗的作用。2024-2025年度采暖季中，生态城单位供热面积能耗相比上一采暖季下降11.64%，换热站电耗下降9.5%。

数字孪生“复刻”市政管网

“模拟考”推动供热保障提质升级

市政供热管网埋于地下，结构错综复杂、隐患隐蔽难查。为进一步优化供热服务水平，今年，生态城引入数字孪生技术，构建供热管网AI仿真模型，可将传感器实时采集的数据与AI算法相结合，将城市供热管网的运行状况映射到“数据世界”中，进一步推动供热保障和智慧化管理提质升级。

在供暖季开始前，生态城在模型中输入热源等参数，测算出不同场景下管网压力、流量、比摩阻等数值和小区升温时长、泵站需求、潜在隐患等数据，通过“模考刷题”的模式，可以提前对负责区域供热情况进行预估。模拟可根据每日供热情况和实际需求随时进行，最快只需5分钟便可完成。

目前，该模型可对新增用户供热、抢修处置、隐患排查等多种场景进行模拟，完成供热负荷预测、系统平衡优化和辅助调度等工作，为保障供热提供支持。特别是在主管道突发抢修时，通过仿真模型，可以高效精准地判定不同方案关停阀门涉及的范围，最大限度减少对居民采暖的影响，提高维修效率。

引入DeepSeek大模型

依托数据为维修提供智能化建议

供热初期是报修问题集中反映的阶段。生态城能源公司引入深度求索（DeepSeek）大模型，基于历史工单数据，训练模型识别用户需求，对“家中不热”“燃气开通”等供热报修的高频问题生成专属知识库。

收到报修信息后，智能体会根据具体问题，自动关联报修用户的缴费情况、热表数据、过往维修记录等历史数据，分析供热问题的潜在可能，在工单右侧同步出具包含检查步骤、处置方式和推荐接单人等建议。调度人员确认指派后，这份来自AI的辅助方案便会通过线上APP送到一线运维人员手中。

从智慧平台的精准调控，到供热源头的仿真研判，再到末端服务的智能辅助，生态城智慧供热系统以数字化、智能化、低碳化确保百姓温暖过冬，勾勒着科技赋能下宜居宜业的民生新画卷。

（中国日报天津记者站 记者：闫东洁 实习生：陈祎鋆）